OBJECTIFS
1. Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle
2. Identifier les applications et les enjeux de l’IA
3. Développer des compétences pratiques et critiques pour utiliser l’IA
PROGRAMME
1. Prendre du recul : comprendre ce qu’est (vraiment) l’Intelligence Artificielle
- Interroger ses représentations et ses usages potentiels
- Comprendre les types d’IA (forte, faible, générative) et leur fonctionnement
- Situer les apports et les limites dans la prise de décision professionnelle
2. Tester une Intelligence Artificielle générative sur un cas métier concret
- Expérimenter une IA générative à partir d’une note professionnelle simulée
- Décrypter les biais (préexistants, techniques, émergents) et limites des réponses
- Comparer avec une analyse humaine et construire des critères d’usage raisonné
- Explorer ensemble une série de cas d’usage métier (RH, documentation, gestion de projet, formation, etc…)
3. Améliorer ses interactions avec l’Intelligence Artificielle : l’art du bon prompt
- Comprendre pourquoi un prompt fonctionne … ou non (erreurs fréquentes, leviers d’amélioration)
- S’exercer à affiner ses requêtes en lien avec ses besoins métier réels (techniques de prompting réflexif dont « reverse prompting », reformulation de prompts, etc…)
- Evaluer l’impact d’un prompt bien construit et partager les enseignements
4. S’interroger et s’engager : quelle posture face à l’Intelligence Artificielle
- Partager ses apprentissages, doutes et intentions pour la suite
- Débattre autour d’un cas éthique
- Clarifier les apports